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Handwritten Text Recognition (HTR):
Status quo, Herausforderungen und Lösungsansätze
Nutzen Sie KI für Handschriftenerkennung
Das Erfassen und Verarbeiten von handschriftlichen Dokumenten und Formularen ist für viele Unternehmen in unterschiedlichen Branchen ein alltägliches Problem, das durchgängige Geschäftsprozesse unmöglich macht.
Weder traditionelle noch auf maschinellem Lernen basierende Technologien zur optischen Zeichenerkennung (OCR) sind dieser Herausforderung gewachsen. Nur mit Hilfe verschiedener Deep Learning-Architekturen und -Methoden können handschriftliche Dokumente (Handwritten Text Recognition, HTR) mit einer Genauigkeit erfasst werden, die auch qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern kann und effizientere Straight-Through-Prozesse ermöglicht.
Dieses Whitepaper zeigt die gesamte Bandbreite der Möglichkeiten zur Implementierung, Skalierung und Nutzung von Intelligent Document Processing auf.
Laden Sie sich noch heute Ihr exklusives Exemplar des HTR Whitepapers herunter und erfahren Sie, wie Sie mit Dokumentenerfassungs-Software eine noch erfolgreichere Zukunft gestalten können.
Why Parashift?
According to Microsoft, more than 500 billion documents are generated worldwide every year by Office applications alone. That’s a lot of information that can still be read and interpreted by employees but can hardly be used for automatic processing and process control.
The result is media disruptions that induce unnecessary inefficiencies in processes. With Parashift, we offer you a solution for integrating documents cost-effectively into IT applications and workflows.
With the Parashift Platform, companies can easily read out their documents – no matter how many or what type of document they are.
The data obtained can then be used to make the company’s own processes more efficient or to support completely new digital business models.