Registrieren Sie sich jetzt für
das Event am 19.03.2024
Künstliche Intelligenz in der Finanzindustrie: konkrete Anwendungsfälle und Beispiele
Datum: 19. März 2024
Ort: Europaallee 8, 8004 Zürich bei Google
Künstliche Intelligenz in der Finanzindustrie: konkrete Anwendungsfälle und Beispiele
Seien Sie dabei bei unserer exklusiven Veranstaltung: "Künstliche Intelligenz in der Finanzindustrie: konkrete Anwendungsfälle und Beispiele". Diese Veranstaltung richtet sich an Führungskräfte aus dem Banken- und Versicherungswesen und bietet einen tiefen Einblick in die praktischen Anwendungen von KI in der FSI-Branche.
Höhepunkte:
-> Experten Einblicke
-> Maßgeschneidert für Finanzfachleute
-> Networking-Möglichkeiten
Warum teilnehmen?
Entdecken Sie praktische KI-Strategien, um die Effizienz zu steigern und im digitalen Zeitalter des Finanzwesens die Nase vorn zu haben. Die Plätze sind begrenzt - melden Sie sich jetzt an und sichern Sie sich Ihren Platz an der Spitze der Finanztechnologie!
Programm
16.30 Uhr
Ankunft
17.00 Uhr - 18.30 Uhr
Referate - von der Theorie zur Praxis
Q&A-Sitzung
18.30 Uhr
Apéro und Netzwerken
Referenten
.png?width=300&height=179&name=Thomas%20Maurer%20(Baloise%20Bank).png "Thomas Maurer (Baloise Bank)")
Thomas Maurer
Leiter Kundenservice
Baloise Bank AG
René Konrad
Community Manager Banking
BSI Business Systems Integration AG
Why Parashift?
According to Microsoft, more than 500 billion documents are generated worldwide every year by Office applications alone. That’s a lot of information that can still be read and interpreted by employees but can hardly be used for automatic processing and process control.
The result is media disruptions that induce unnecessary inefficiencies in processes. With Parashift, we offer you a solution for integrating documents cost-effectively into IT applications and workflows.
With the Parashift Platform, companies can easily read out their documents – no matter how many or what type of document they are.
The data obtained can then be used to make the company’s own processes more efficient or to support completely new digital business models.